COVID-19感染診斷和預後預測模型

Added May 8, 2020

Citation: Wynants L, Van Calster B, Bonten M, et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal BMJ 2020; 369: m1328

這是什麼?有效的早期監測和對COVID-19疾病的診斷,以及評估確診疾病患者預後方法是非常重要的。

在這篇快速的系統文獻回顧中,作者們搜尋了建立或驗證用于COVID-19感染的診斷和預後的多變量預測模型的研究。他們沒有對發表的類型或語言進行限制,但僅搜索限於自2020 年1月3日到2020年3月24日以來發表的研究。這其中包括了27項描述了31個預測模型的研究。其中18個是檢測COVID-19感染的診斷模型 (13個是基於CT掃描的機器學習模型);以及10個死亡風險、嚴重疾病進展或住院時間長短的預後模型。他們還包括3個與肺炎住院和其他事件相關的模型(作爲COVID-19的替代結果)。

結果發現在本文獻回顧裡,這些預測模型在日常應用中存在不確定性。

在本文獻回顧裡所包括的現有研究表明,現有的模型沒有得到充分的報告,使用了較差的方法和存在很大的偏見風險,其報告的表現可能是樂觀的。

 

免責聲明: 為了讓忙碌,需要閱讀新型冠狀病毒(COVID-19)全文報告,且在搜尋第一手資料中的決策者,能夠更快速地取得根據,Evidence Aid的職員和志工撰寫了這個綱要。這份綱要並非為了取代醫師的醫學建議、其他醫療人員、專業協會、指導方針制定者或政府以及國際機構。如果讀者認為這篇綱要呈現的根據與決策的制定毫無相關,那決策者應該先參考原文章的詳細內容和專家提出的建議,以及指導分針,再來做決定。任何單單基於這篇新型冠狀病毒(COVID-19)相關綱要而做出的決策,Evidence Aid概不負責

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